Identifica rápidamente condiciones anormales mediante el examen de imágenes tomadas en el interior del intestino grueso.
Investigadores japoneses desarrollaron un sistema basado en la inteligencia artificial (IA, por sus siglas en inglés) que detecta automáticamente el 98 por ciento de los pólipos y otros síntomas y signos de estadios tempranos del cáncer colorrectal.
El Centro Nacional del Cáncer de Japón y la compañía NEC crearon un sistema que emplea tecnología propia del reconocimiento facial para identificar rápidamente condiciones anormales mediante el examen de imágenes tomadas en el interior del intestino grueso, según informaciones recogidas por el diario nipón Asahi, citado por EFE.
Cuando detecta anomalías, el sistema de IA marca un círculo en dicha localización en un monitor y emite una alarma sonora.
Mediante este sistema, los científicos identificaron pólipos que aún no se habían tornado en tumores, así como estadios tempranos de cáncer durante una colonoscopia rutinaria.
Los investigadores analizaron con este nuevo sistema las imágenes relacionadas con 5.000 casos y comprobaron que la IA fue capaz de identificar el 98% de los pólipos y signos tempranos de cáncer.
La tecnología pudo incluso detectar un pólipo de 2 milímetros de diámetro y otro que era difícil de observar porque el color era similar al de la mucosa circundante, según detalló en su nota el diario.
“Los resultados de una colonoscopia pueden cambiar dependiendo de la habilidad del doctor. Espero que el sistema ayude a resolver esta barrera de la diferencia de habilidades”, dijo el doctor Masayoshi Yamada, del Hospital del Centro Nacional del Cáncer japonés, en declaraciones al diario Asahi.
La tasa de falla en la detección de pólipos de pequeño tamaño durante una colonoscopia convencional es de hasta el 13%, dijo Yamada.